Rattaché à notre pôle IA/Big Data à Toulouse, vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée à des projets techniques chez nos clients de proximité dans les domaines de l'intelligence artificielle et des architectures de donnée (modern data stack).
En tant que Consultant Technique Data Engineer Cloud, vous aurez un rôle central dans la mise en œuvre de solutions basées sur les principales plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform et Microsoft Azure et accompagnerez nos clients dans la transformation de leurs données en atouts stratégiques.
Ce que vous ferez :
- Automatiser les processus d’intégration et de déploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible).
- Concevoir et développer des pipelines de données complexes et performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory).
- Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumétries de données afin d’assurer des infrastructures scalables tout en ayant une approche FinOps.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, IT, métiers) pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques.
- Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud.
- Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés à l'architecture, la performance ou la sécurité des pipelines de données.
Avantages
Business & Decision
Profil
- Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise avérée sur des projets Cloud, idéalement sur GCP.
- Compétences techniques :
- Expertise en Python pour le développement de pipelines de données.
- Solide maîtrise des services GCP, tels que DataProc, BigQuery et Cloud Functions ou des services Azure, tels que : Datafactory, Synapse (ou Databricks), Fabric
- Connaissances en DevOps (Git, Terraform, Ansible) pour la gestion de l’infrastructure et des processus d'intégration continue.
- Qualités humaines : Autonome, proactif(ve), et doté(e) d’excellentes compétences en communication pour interagir efficacement avec les équipes techniques et métiers.
- Plus : Une expérience DevOps plus poussée est un atout. La maîtrise de l'anglais est un plus.
