Stage - Consultant BI (H/F)

Missions principales et outils utilisés :

1.Recueil des besoins métiers et analyse fonctionnelle :

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en spécifications techniques.
  • Participer à la définition des KPIs et des indicateurs de performance nécessaires à l’analyse des données.
  • Outils : Microsoft Power BI, Tableau, Excel pour la modélisation des besoins.

2. Extraction, transformation et chargement des données (ETL) :

  • Concevoir et implémenter des processus ETL pour collecter, nettoyer et intégrer des données provenant de sources hétérogènes (ERP, CRM, bases de données externes).
  • Automatiser les flux de données pour garantir la disponibilité continue des informations en temps réel.
  • Outils : SQL Server Integration Services (SSIS), Talend, Microsoft Azure Data Factory, Python pour les scripts de transformation.

3.Modélisation de données :

  • Développer et optimiser les modèles de données pour une exploitation efficace dans les solutions BI.
  • Garantir la fiabilité et la cohérence des données analysées en assurant une gestion rigoureuse des sources et des jointures.
  • Outils : SQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL Database.

4.Création de tableaux de bord et rapports dynamiques :

  • Concevoir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats des analyses et permettre aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées.
  • Créer des rapports sur mesure en fonction des besoins spécifiques des clients.
  • Outils : Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker.

Profil

  • Vous êtes en dernière année de Master 2 avec une spécialisation en Business Intelligence, Informatique décisionnelle, Data Analytics ou équivalent.
  • Vous avez une bonne maîtrise des bases de données relationnelles et des langages SQL.
  • Vous êtes à l’aise avec les outils BI tels que Power BI, Tableau ou Qlik Sense.
  • Une première expérience avec des processus ETL (SSIS, Talend) et des plateformes cloud (Azure, AWS) est un plus.
  • Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse.
  • Bonne capacité de communication pour interagir avec des équipes métiers et techniques.
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